Künstliche Intelligenz ist die nächste große Sache für Hedge-Fonds sucht einen Rand Die glitzernden Wolkenkratzer von Hong Kongrsquos Finanzzentrum stehen in krassem Gegensatz zu einem schmutzigen grauen Industriegebäude in der cityrsquos heruntergekommen Kwun Tong Bezirk. Noch neun Stockwerke hoch, in einem Büro ohne Beschilderung nimmt ein neuer künstlich intelligenter Investor Gestalt an. Dieser von einem Team von akademischen Robotikern, Mathematikern und Ex-Bankern entwickelte Handelsroboter ist die Idee des jungen Hedge-Fonds Aidyia, der vom Wagniskapitalisten Emanuel Breiter unterstützt wurde. Geplant, in diesem Jahr mit dem Handel von US-Aktien zu beginnen, hofft das Team, dass es in den drei Jahren und Millionen von Dollar, die er aufgebaut hat, Erträge liefern wird, indem er riesige Schwünge an finanziellen und sprachlichen Daten in einzigartige Anlagestrategien verwandelt. LdquoItrsquos sehende Muster, die arenrsquot einfach für den menschlichen Verstand, um sich herum zu wickeln, rdquo, sagte Aidyiarsquos Mitbegründer und Hauptwissenschaftler, Ben Goertzel. Computergestützter Handel ist nichts Neues. Aber Aidyia und andere Firmen, darunter Hedge-Fonds-Giganten Bridgewater Associates und Renaissance Technologies mdashhope, um intelligente Software, die lehren können, sich an veränderte Marktbedingungen anzupassen, ohne Anleitung oder Anweisung von Menschen zu schaffen. Finanzielle Händler können nicht die ersten Menschen Elon Mosch. Bill Gates und Stephen Hawking dachten, wenn sie ihre jüngsten Bedenken über die Bedrohung von AIrsquos für die Menschheit zum Ausdruck brachten. Aber wenn Firmen wie Aidyia erfolgreich sind, könnte der menschliche Berufsberuf einer seiner ersten Opfer sein. Von Algorithmen zu Maschinen, die lernen können Im vergangenen Jahr mehr als 40 der neuen Hedgefonds waren ldquosystematisch, rdquo Bedeutung sie verwendet Computer-Modelle für die Mehrheit ihrer Trades, nach Datenanbieter Preqinmdashthe höchsten Prozentsatz je. Das eng verwandte Feld des algorithmischen Handels soll extrem schnell auf Marktveränderungen reagieren. Die Algorithmen suchen und nutzen kleine Fenster der Handelsmöglichkeit, die oft in Minutenbruchteilen gemessen werden. So viele Aufträge auf dem US-Aktienmarkt sind jetzt durch automatisierte Algorithmen platziert, dass die Securities and Exchange Commission auf der Suche nach Möglichkeiten, um sie zu regulieren, wie es der Rest der Wall Street. Diese Algorithmen können mit übermenschlichen Geschwindigkeiten arbeiten, um kleine Fenster der Handelschance zu identifizieren, aber letztlich tun sie genau das, was sie von Menschen programmiert werden. Nicht so die KI-Systeme. Eines der wesentlichen Dinge, die die AI-Systeme für den Finanzhandel konzipiert ist ihre Fähigkeit zu lernen und anzupassen. Die meisten quantitativen Handel, wie sie derzeit praktiziert wird, beruht auf einem menschlichen Wesen, ein mathematisches Modell zu entwickeln, um Handelsmöglichkeiten zu identifizieren. Das Modell wird dann von Hand aktualisiert, um sich an neue Märkte oder veränderte Bedingungen anzupassen. Für eine AI, umgekehrt entwickelt die Menschheit die erste Software, aber die AI selbst entwickelt das Modell und ändert es im Laufe der Zeit. Der von Aidyia entwickelte Handelsroboter übernimmt umfangreiche Informationen, einschließlich Nachrichten und soziale Medien, und nutzt seine Argumentationsmöglichkeiten, um Verbindungen und Muster in den Daten zu erkennen. Es nutzt dann diese Muster, um Vorhersagen über den Markt zu machen, die es in Kauf und Verkauf ordermdashall ohne direkte menschliche Beteiligung übersetzt. Silicon Valleyrsquos künstliche brain drain Die neuesten Fortschritte bei der Anwendung künstlicher Intelligenz auf den Finanzhandel wurden von Silicon Valley, wo Unternehmen wie Google investiert haben stark in maschinelles Lernen, um Projekte wie Selbstfahrende Autos ermöglichen angeheizt worden. Bridgewaterrsquos AI-Team wird von David Ferrucci, der früher das IBM-Team, die Watson, der Computer ldquoJeopardyrdquo-Champion, die vor kurzem auch erstellt erstellt Rezepte für ein Kochbuch geführt. Goertzel hat jahrelange Forschung und Anwendung von KI und Kognitionswissenschaften an Universitäten auf der ganzen Welt verbracht, bevor er seine Talente zum Bankwesen verwandelt hat. Hippie hat mehr als Hüfte, er hat lange, lockige Haare, zerknitterte Jeans und John Lennon Brillen, die einen scharfen Kontrast zu den designer-suited Banker, die normalerweise bei Hong Kongrsquos Hedgefonds arbeiten. Aber er ist letztlich jagen die gleichen Gewinne. Hersquos, der es gerade tut, indem es ein künstliches Intelligenzsystem verwendet, das Muster im ldquohumungousrdquo Volumen der Marktinformationen finden kann und Daten, die der menschliche Verstand ldquocannot möglicherweise nicht verstehen kann. LdquoHuman Emotionen haben bestimmte vorhersehbare Muster zu ihnen, rdquo erklärte er Quarz. LdquoSo itrsquos Amalgamierung der Vorhersagen von Zehntausenden von verschiedenen prädiktiven Mustern, dass es identifizierthellipand thatrsquos, wo die AI erhält den Vorteil. rdquo Von Back-Tests auf die Realität Hedgefonds, die AI, ihre Investitionsentscheidungen fahren haben Outperformed durchschnittliche Industrie-Renditen jedes Jahr für die Vergangenen sieben, mit Ausnahme von 2012, nach Branchen-Daten-Anbieter, Eurekahedge. Aber itrsquos eine riskante Industrie und die durchschnittliche Masken die breite Palette von Renditen, mit einigen AI Hedgefonds machen große Gewinne, und andere nicht spektakulär. LdquoThere sind einige sehr disziplinierte AI-Programme mit starkem Schwerpunkt auf Abwärtsschutz eine Strategie, um finanzielle Verluste zu verhindern, die seit mehr als fünf Jahren und haben zweistellige Renditen geliefert haben, und dann sind andere mit wirklich volatilen Renditen, dass die durchschnittliche Hedge-Fonds-Investor würde Scheu weg von, rdquo stellte Mohammad Hassan, ein Analytiker mit Eurekahedge fest. Diese Volatilität hat sich in den letzten drei Jahren, in denen die Gesamtperformance der globalen Aktienmärkte leicht den durchschnittlichen Hedgefonds, AI-getrieben oder nicht, übertroffen hat, deutlich gezeigt. Aidyia hat umfangreiche Tests seiner KI-System mit mehr als zehn Jahre im Wert von historischen Daten durchgeführt, und CEO Ken Cooper behauptet, dass es eine sehr gesunde 25 im Vergleich zum Vorjahresdurchschnitt gemittelt hat. Doch historische Tests nicht immer in real-world-Erfolg zu übersetzen, bemerkte ein senior Wall Street Banker, der nicht autorisiert wurde von seiner Firma auf der Platte zu sprechen, sagte aber, er würde nie in einem Hedgefonds wie Aidyia auf Back-getestet investieren Daten. LdquoHistory ist nie ein guter Prädiktor der Zukunft gewesen, rdquo sagte er. LdquoMoney wächst in der Dunkelheit Manche in der Branche, wie Gerrit van Wingerden, Managing Director bei Tora, einem Handelstechnologiekonzern, der intensiv mit Hedgefonds und Asset Managern arbeitet, glauben, dass der Erfolg der AI-Fonds aufgrund der Geheimhaltung tatsächlich unterschätzt werden kann Die diese Art von Unternehmen umgibt. LdquoI fest glauben, daß Geld im Dunkeln wächst und eine Menge Leute, die dies tun (AI investing), halten ihre Münder geschlossen, während sie donrsquot Leute wünschen, um herauszufinden, was sie tun und wie sie es tun, rdquo, das er sagte. Aidyiarsquos Führungskräfte donrsquot zögern, wenn gefragt, ob AI wird schließlich ersetzen menschlichen Händlern. LdquoWe trifft Leute (in der Finanzindustrie) die ganze Zeit und ehrlich, wenn ich sage, daß ein Roboter laufende Vermögensverwaltung irgendwann in der Zukunft Leute gehe, yeah, sehe ich diese Zukunft, rdquo, sagte Cooper. Goertzel nickte zustimmend. LdquoYou donrsquot erhalten zu viel Pushback auf der Idee, daß AI die Finanzmärkte in unserem Leben betreiben werden, rdquo, sagte er. Georgia McCafferty ist ein in Hongkong ansässiger freiberuflicher Journalist, der über Wirtschaft, Finanzen und Bildung berichtet. TradingSolutions verbindet technische Analyse mit künstlichen Intelligenztechnologien (AI) mit neuronalen Netzwerken und genetischen Algorithmen, um Muster aus historischen Daten zu erlernen und zu optimieren Systemparameter. Diese Handelssoftware arbeitet mit Aktien, Futures, Währungen (FOREX) und vielen anderen Finanzinstrumenten. Es kann auch Systeme für U. S. und Internationale Märkte. Über 300 der beliebtesten technischen Indikatoren. Bewährte Muster - und Kundenleistung. Branchenführende Datenunterstützung von eSignal. Interactive Brokers und viele weitere proprietäre Optimal-Signal-Technologie. Kostenloser technischer Support. 100 Freie Systeme und vorgefertigte neuronale Netzwerkmodelle. Erfolgreich in über 66 Ländern der Welt eingesetzt. 30 Tage Geld-zurück-Garantie.
No comments:
Post a Comment